基于AR模型KPCA-Weighted LSSVM的减振性能预测研究
【出 处】:
【作 者】:
陈庆堂
[1] ;
黄宜坚
[2] ;
宋一然
[3]
【摘 要】以磁流变减振系统为研究对象,建立了基于时间序列自回归模型核主元分析的加权最小二乘支持向量机预测模型,预测系统的减振性能。分析结果表明:这一预测模型降低了模型的复杂程度,具有较高的预测精度,适用于系统性能预测与实时状态监控。
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最小二乘支持向量机
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